В новом исследовании, опубликованном в журнале Diabetologia, была представлена усовершенствованная "хлебная карта" для пациентов с сахарным диабетом 2 типа, разработанная для более точного и индивидуального определения потребления хлебобулочных изделий с целью оптимизации гликемических параметров.

Исследование, проведенное группой ученых из Медицинского университета Ротшильда (Израиль), в течение трех лет наблюдало за более чем 2500 пациентами с сахарным диабетом 2 типа, разделив их на три группы в зависимости от степени чувствительности к глюкозе (низкая, средняя и высокая). Каждой группе были предоставлены индивидуальные хлебные таблицы, разработанные с использованием алгоритмов машинного обучения, которые учитывают не только количество углеводов в хлебе, но и его гликемический индекс (ГИ), содержание пищевых волокон, жиров и особенности пищеварительной системы каждого пациента.

Классические хлебные таблицы, как правило, ориентированы на общее содержание углеводов в хлебе и содержат стандартные нормы потребления для всех диабетиков, независимо от их индивидуальных особенностей. Новая модель, напротив, использует комплексный подход, который позволяет пациентам с низкой чувствительностью к инсулину (повышенным ГИ) потреблять меньше углеводов из хлеба за один прием пищи, но чаще в течение дня. Пациентам с умеренной или высокой чувствительностью, напротив, рекомендуется распределять углеводы в течение дня с учетом содержания клетчатки и жира в хлебобулочных изделиях.

Результаты исследования показали, что индивидуальные хлебные таблицы, основанные на модели машинного обучения, способствовали более эффективному контролю уровня гликемии у пациентов с сахарным диабетом 2 типа по сравнению с традиционными подходами. Участники с низкой чувствительностью к глюкозе достигли значительной стабильности уровня глюкозы натощак и после приема пищи, снизили средние значения HbA1c (показатель долгосрочного контроля уровня сахара в крови) в среднем на 0,5% по сравнению с исходным уровнем, а участники со средней и высокой чувствительностью отметили улучшение реакции после приема пищи и уменьшение колебаний уровня глюкозы в течение всего периода исследования. день.

Важно подчеркнуть, что новые хлебные таблицы не заменяют консультацию эндокринолога и индивидуальный план питания, а служат мощным инструментом для персонализации подхода к диетическим рекомендациям для пациентов с сахарным диабетом 2 типа. К дополнительным преимуществам этой модели относятся:

  • Повышение осведомленности: пациенты получают четкую информацию о влиянии различных хлебобулочных изделий на их организм, что повышает осведомленность о пищевых привычках и ответственность за лечение диабета.
  • Удобство в использовании: Интеграция таблиц в мобильные приложения и онлайн-платформы упрощает мониторинг потребления и корректировку порций хлеба в режиме реального времени.
  • Потенциал для профилактики: Использование этих алгоритмов в рамках программ профилактики сахарного диабета 2 типа может способствовать раннему выявлению предрасположенности и оптимизации пищевых привычек в группе риска, предотвращая развитие заболевания.

Это исследование открывает новые горизонты в персонализированной терапии сахарного диабета 2 типа, предоставляя надежный инструмент для достижения стабильного уровня гликемии и улучшения качества жизни пациентов.